北京智源人工智能（北京智源人工智能研究院 院长）

## 北京智源人工智能研究院： 探索人工智能前沿的智力高地### 简介北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是2018年11月由北京市政府发起，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、字节跳动等北京顶尖高校、科研院所和企业的科研力量，共同建立的新型研发机构。作为人工智能领域的新型研发机构，智源研究院致力于打造成为人工智能领域国际领先的学术交流平台、人才培养平台、科技创新平台和产业合作平台，推动北京成为全球人工智能学术思想、技术创新和产业发展的中心。### 核心目标

推动人工智能基础理论和核心技术突破：

聚焦人工智能领域的关键技术难题，开展前沿基础研究，力争在人工智能基础理论和核心技术方面取得突破性进展。

打造世界一流的人工智能学术生态：

建立开放、共享、国际化的学术交流平台，吸引全球顶尖人才，营造良好的学术氛围，促进人工智能领域的国际合作与交流。

培养人工智能领域的顶尖人才：

建立多层次、多形式的人才培养体系，培养具有国际视野和创新能力的领军人才和青年科技人才。

推动人工智能技术与产业深度融合：

加速人工智能技术成果转化，孵化人工智能创新企业，推动人工智能技术在各个领域的应用落地，赋能产业升级。### 主要研究方向智源研究院聚焦人工智能领域重大核心问题，围绕人工智能数理基础、机器学习、智能信息检索与挖掘、自然语言处理、人工智能的认知神经基础、智能机器人、自动驾驶等研究方向，开展基础理论研究、关键技术研发和创新应用开发。#### 1. 人工智能数理基础

深度学习的数学理论

可解释性与鲁棒性人工智能

强化学习与博弈论#### 2. 机器学习

深度学习、强化学习、迁移学习等新型机器学习方法研究

面向大规模、复杂数据的机器学习算法设计与优化

机器学习平台与工具开发#### 3. 智能信息检索与挖掘

基于深度学习的信息检索与知识图谱构建

大规模文本数据分析与挖掘

多模态信息检索与融合#### 4. 自然语言处理

语义理解与知识表示

机器翻译与跨语言信息处理

对话系统与智能问答#### 5. 人工智能的认知神经基础

类脑智能与脑机接口

计算神经科学与认知科学#### 6. 智能机器人

机器人感知、认知与决策

人机交互与协作

机器人操作系统与软件平台#### 7. 自动驾驶

环境感知与地图构建

行为决策与路径规划

自动驾驶仿真与测试### 主要成果及影响

科研成果丰硕:

在Nature、Science等国际顶级期刊发表多篇论文，获得多项国际学术奖项。

人才队伍壮大:

汇聚了一批国内外人工智能领域的顶尖人才，形成了一支具有国际竞争力的研究队伍。

学术交流活跃:

定期举办国际学术会议、研讨会和论坛，吸引了来自世界各地的学者和专家参与交流。

产业合作深入:

与多家企业开展合作，推动人工智能技术在医疗、金融、交通等领域的应用落地。### 未来展望未来，智源研究院将继续坚持“自由探索、源头创新”的理念，致力于打造成为全球人工智能领域的重要创新策源地，为推动人工智能技术发展和产业应用做出更大贡献。

北京智源人工智能研究院： 探索人工智能前沿的智力高地

简介北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是2018年11月由北京市政府发起，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、字节跳动等北京顶尖高校、科研院所和企业的科研力量，共同建立的新型研发机构。作为人工智能领域的新型研发机构，智源研究院致力于打造成为人工智能领域国际领先的学术交流平台、人才培养平台、科技创新平台和产业合作平台，推动北京成为全球人工智能学术思想、技术创新和产业发展的中心。

核心目标* **推动人工智能基础理论和核心技术突破：** 聚焦人工智能领域的关键技术难题，开展前沿基础研究，力争在人工智能基础理论和核心技术方面取得突破性进展。 * **打造世界一流的人工智能学术生态：** 建立开放、共享、国际化的学术交流平台，吸引全球顶尖人才，营造良好的学术氛围，促进人工智能领域的国际合作与交流。 * **培养人工智能领域的顶尖人才：** 建立多层次、多形式的人才培养体系，培养具有国际视野和创新能力的领军人才和青年科技人才。 * **推动人工智能技术与产业深度融合：** 加速人工智能技术成果转化，孵化人工智能创新企业，推动人工智能技术在各个领域的应用落地，赋能产业升级。

主要研究方向智源研究院聚焦人工智能领域重大核心问题，围绕人工智能数理基础、机器学习、智能信息检索与挖掘、自然语言处理、人工智能的认知神经基础、智能机器人、自动驾驶等研究方向，开展基础理论研究、关键技术研发和创新应用开发。

1. 人工智能数理基础* 深度学习的数学理论 * 可解释性与鲁棒性人工智能 * 强化学习与博弈论

2. 机器学习* 深度学习、强化学习、迁移学习等新型机器学习方法研究 * 面向大规模、复杂数据的机器学习算法设计与优化 * 机器学习平台与工具开发

3. 智能信息检索与挖掘* 基于深度学习的信息检索与知识图谱构建 * 大规模文本数据分析与挖掘 * 多模态信息检索与融合

4. 自然语言处理* 语义理解与知识表示 * 机器翻译与跨语言信息处理 * 对话系统与智能问答

5. 人工智能的认知神经基础* 类脑智能与脑机接口 * 计算神经科学与认知科学

6. 智能机器人* 机器人感知、认知与决策 * 人机交互与协作 * 机器人操作系统与软件平台

7. 自动驾驶* 环境感知与地图构建 * 行为决策与路径规划 * 自动驾驶仿真与测试

主要成果及影响* **科研成果丰硕:** 在Nature、Science等国际顶级期刊发表多篇论文，获得多项国际学术奖项。 * **人才队伍壮大:** 汇聚了一批国内外人工智能领域的顶尖人才，形成了一支具有国际竞争力的研究队伍。 * **学术交流活跃:** 定期举办国际学术会议、研讨会和论坛，吸引了来自世界各地的学者和专家参与交流。 * **产业合作深入:** 与多家企业开展合作，推动人工智能技术在医疗、金融、交通等领域的应用落地。

未来展望未来，智源研究院将继续坚持“自由探索、源头创新”的理念，致力于打造成为全球人工智能领域的重要创新策源地，为推动人工智能技术发展和产业应用做出更大贡献。