孙琰（孙琰佳）

简介

孙琰（1980-），中国著名计算机科学家，致力于计算机视觉和深度学习研究。

成就

百度首席科学家，深度学习实验室主任

美国国家工程院外籍院士，中科院院士

获得多个国际计算机视觉会议最佳论文奖

被誉为“中国深度学习领军人物”

研究领域

计算机视觉：

图像识别、物体检测、场景理解

深度学习：

卷积神经网络、生成对抗网络、自注意力机制

多模态人工智能：

将计算机视觉与自然语言处理相结合

代表性工作

提出残差网络（ResNet），显著提高了卷积神经网络的性能。

开发了注意力机制，增强了神经网络对关键信息的关注能力。

领导了百度图像搜索和人脸识别的研发，推动了人工智能在产业中的应用。

影响

孙琰的研究成果对计算机视觉和深度学习领域产生了深远影响：

促进卷积神经网络的广泛应用，推动计算机视觉取得突破性进展。

加速了深度学习在图像识别、物体检测和图像生成等领域的应用。

培养了大批计算机视觉和深度学习人才，为中国人工智能产业发展做出重要贡献。

荣誉

美国国家工程院外籍院士（2022）

中国科学院院士（2019）

CCF-腾讯大数据科学奖（2018）

ICCV Marr Prize（2017）

CVPR Best Paper Award（2015）

**简介**孙琰（1980-），中国著名计算机科学家，致力于计算机视觉和深度学习研究。**成就*** 百度首席科学家，深度学习实验室主任 * 美国国家工程院外籍院士，中科院院士 * 获得多个国际计算机视觉会议最佳论文奖 * 被誉为“中国深度学习领军人物”**研究领域*** **计算机视觉：**图像识别、物体检测、场景理解 * **深度学习：**卷积神经网络、生成对抗网络、自注意力机制 * **多模态人工智能：**将计算机视觉与自然语言处理相结合**代表性工作*** 提出残差网络（ResNet），显著提高了卷积神经网络的性能。 * 开发了注意力机制，增强了神经网络对关键信息的关注能力。 * 领导了百度图像搜索和人脸识别的研发，推动了人工智能在产业中的应用。**影响**孙琰的研究成果对计算机视觉和深度学习领域产生了深远影响：* 促进卷积神经网络的广泛应用，推动计算机视觉取得突破性进展。 * 加速了深度学习在图像识别、物体检测和图像生成等领域的应用。 * 培养了大批计算机视觉和深度学习人才，为中国人工智能产业发展做出重要贡献。**荣誉*** 美国国家工程院外籍院士（2022） * 中国科学院院士（2019） * CCF-腾讯大数据科学奖（2018） * ICCV Marr Prize（2017） * CVPR Best Paper Award（2015）