法律人工智能（法律人工智能公司）

megaj.com 2023-10-15 44次阅读

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我选择的话会选择本地的，如果出现问题能及时解决。比如：建融信帮。

个人感觉还是小水智能的技术比较好，他们在智慧工地这方面信誉很不错。

AirDroid Business是一个移动设备管理软件，可以帮助企业管理和控制移动设备。具有许多功能，如应用程序管理，文件传输，远程控制和设备跟踪等。

可以了解一下众安科技devops智能运维管理系统平台，这是一款专门为企业研发团队打造的高效协作工具，可以帮助企业提高研发效率、降低研发成本、提升产品质量，并且支持多种开发模式，安全可靠，灵活易用。

东软集团：东软的智慧园区管理系统具有全面的功能，包括园区基础设施管理、智慧安防、智慧能源等，适用于大型园区的管理。

司法审判需要人工智能的原因有提高效率、减少司法任意性、降低法院和当事人的成本。效率需求随着法律意识的增强，越来越多人把社会、经济生活中的纠纷诉诸法律，它们是数量巨大，却又大多简单易断。

提高司法效率：智慧警务建设利用先进的信息技术手段，通过电子化、自动化的方式，提高司法流程的效率。

究其原因，从数据层面看，当下的法律数据尚不充分、不全面且结构化不足，尚存在区域隔离、数据生成困难等问题；从算法层面看，法律人工智能所使用的算法还不够高效；从人才层面看，法律界、人工智能界疏离。

此外，阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱，能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。

司法效率和公正性的提升需求：传统的司法流程繁琐、效率低下，容易出现审判不公和司法资源浪费的问题。因此，为了提高司法效率和公正性，司法领域对于智能化、自动化、集约化的需求逐渐增加，促使司法智能一体化的发展。

1、人工智能法学属于法学的二级学科，也是人工智能与法学的交叉学科。

2、法学类：包括法学和知识产权、监狱学。政治学类：包括政治学与行政学、国际政治、外交学，和国际事务与国际关系、政治学、经济学与哲学。社会学类：包括社会学、社会工作和人类学、女性学、家政学。民族学类：包括民族学。

3、AI法律是基于知识系统、理性思辨和法律逻辑，将人工智能视为法律的规制对象或者法律规制的方式，因而，是一种外在视角的、以法律为本的思考和研究的理论进路。

4、语言分析法可以分为词法分析（Lexical Analysis）、句法分析（Syntactical Analysis）、语义分析（Semantic Analysis）和篇章分析（Text Analysis）。

1、例如，在包头市公安局发布的一起使用AI技术进行电信诈骗的案件中，罪犯使用AI换脸技术冒充好友行骗，骗取被害人转账430万元。在人工智能时代，如何防范深度伪造等人工智能技术的风险，亟需法律法规作出更加明确的回应。

2、《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》：于2018年发布，明确了发展工业互联网和智能制造的方向与目标，鼓励利用人工智能技术提升制造业的智能化水平和竞争力。

3、制定和完善相关法律法规，对利用AI换脸和拟声技术进行诈骗的行为进行严厉打击，提高违法成本。通过实施这些措施，我们可以降低AI换脸和拟声技术在诈骗领域的风险，保护公众免受网络诈骗的侵害。

4、技术中立不代表可以脱离法治科技需要在法律的轨道上发展，技术中立并不表明技术可以脱离法治。尽管存在隐忧，但只要法律规制适当，具有诸多优势的人工智能必定会给未来人类社会带来无穷大的正能量。

冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。

人工智能在司法领域的应用范围。目前，人工智能在我国法院系统的应用主要体现在智能辅助文书处理、智能转换庭审笔录、智能辅助案件审理、智能辅助司法服务四个方面。积极构建人工智能与传统审判方式的互补型关系。

此外，人工智能还可能借助光学技术、声音控制、人脸识别技术等，对他人的人格权客体加以利用，这也对个人声音、肖像等的保护提出了新的挑战。

司法领域、社会治理领域的应用。也要积极推动人工智能法治建设，把人工智能发展纳入法治轨道，规范、促进、保障人工智能健康有序发展，解决人工智能可能出现的风险和挑战，解决人工智能是否会危害人类的问题。

也就是说，AI法律是一种立足法律立场的研究，重在分析和解决人工智能这一新领域所带来的法律问题和挑战。

一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。

人工智能带来的弊处个人认为以下几点：因为机器人把人类视为自己进化路上的唯一障碍。又或许，机器人被植入了“保护地球”的程序，它遵命而行，只不过把人类当成了地球的最大威胁。

人工智能带来的弊处有几下几点：大量人才面临失业，人工智能在带来就业机会的同时，也造成了人才的两极分化，一部分人才将成为企业的稀缺人才，而另一部分则将会因人工智能而失业。

第三，人工智能可以优化司法流程，使其更加便捷而通畅，有利于提升司法质量和效率。比如，在司法审判过程中，可以采用人工智能的自然语言处理技术，自动生成裁判文书，减轻法官的工作压力。最后，人工智能还可以加强司法公正。